JDBC学习笔记-jdbc优化性能

jdbc程序的性能主要由两个因素决定,一是数据库本身的性质,另一个是与数据库相对独立的jdbc应用程序接口(api)的使用.这里说的是如何正确使用jdbc编程接口,以获得更好的性能.
jdbc主要优化有:
1.选择正确的jdbc驱动程序
2.Connention的优化 使用连接池来管理Connection对象
3.Statement的优化 使用批量更新等
4.Result的优化 正确的从数据库中get数据等

(1)选择正确的jdbc驱动程序:
1 jdbc-odbc 桥
2 本地api-部分 java驱动
3 jdbc网路协议-纯java驱动
4 jdbc本地协议
最好选择 jdbc网路协议-纯java驱动 效率比较高 但需要第三方软件的支持 比如corba weblogic属于这种类型

(2)优化Connection对象:
1.设置适当的参数 DriverManager.getConnection(String url,Properties props);
例如: Properties props=new Properties();
props.put("user","wuwei");
props.put("password","wuwei");
props.put("defaultRowPrefectch","30");
props.put("dufaultBatchValue","5");
Connection con=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@hostsString",props);
对象可以通过设置setDefaultRowPrefetch(int) 和 setDefaultBatchValue(int) 两个参数类优化连接

2.使用连接池 可以自己写一个连接池 这样程序的灵活性强,便于移植.
apache项目开发了一套非常通用而表现非常稳定的对象池 http://jakarta.apache.org/commons/pool.htm
设计了自己的连接池后 在客户端调用建立对象
public Object makeObject() throws Exception{
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracalDriver");
return DriverManager.getConnection("url","username","password");
}
销毁对象时用
public void destroyObject(Object obj) throws Exception{
((Connection)obj.close());
}
注意几点 对象池里有没有回收机制,对象池里有机有容量限制,对象池里有多少个闲置对象(可以释放)

3.控制事务的提交 最好手动提交事务,不但可以可以保证数据原子性,而且对新能提高留下余地.
try{
connection.setAutoCommint(false);
// 代码 用PreparedStatement 性能比Statementh好.

connection.commit();
connection.setAutoCommit(true);
}
catch(SQLException e){
}
finally{
//代码
if(connection!=null){
connection.close();
}
}

4.适当的选择事务的隔离级别 TRANSACTION_READ_UNCOMMITED 性能最高
TRANSACTION_READ_COMMITED 快
TRANSACTION_REFEATABLE_READ 中等
RANSACTION_SERIALIZABLE 慢

(3)Statement 优化
jdbc3个接口用来处理sql的执行,是Statement PreparedStatement CallableStatement
提供适当的Statement接口
批量执行sql
从数据库批量获取数据
PreparedStatement 比Statement性能要好 主要体现在一个sql语句多次重复执行的情况
PreparedStatemnt只编译解析一次而Statement每次编译一次.

批量修改数据库
Statement 提供了方法addBatch(String)和executeBatch()
调用方法为stmt.addBatch("isnert....."); stmt.addBatch("update.....")
stmt.executeBatch();
也可以用PreparedStatement从而更好的提高性能.
pstmt=conn.preparedStatement("insert into test_table(......) values(....?)");
pstmt.setString(1,"aaa");
pstmt.addBatch();
pstmt.setString(1,"bbb");
pstmt.addBatch();
.....
pstmt.executeBatch();

批量地从数据库中取数据.
通过setFetchSize()和getFectchSize()方法来设定和查看这个参数.这个参数对体统的性能影响比较大.
这个参数太小会严重地降低程序地性能.
Connection Statement ResultSet都有这个参数,他们对性能地影响顺序是:
ResultSet---------Statement---------Connection
(4)优化ResultSet.
体现在以下几个方面
批量读取数据.合理设置ResultSet的getFetchSize()和setFetchSize()方法中的参数
使用正确的get和set方法
使用整数而不是字段名作为参数性能比较高,
例如 setInt(1,100);
setString(2,"aaaa");
比 setInt("id","100");
setString("name","aaaa");
性能好
设置适当的滚动方向.有3个方向FETCH_FORWORD,FETCH_REVERSE FETCH_UNKNOWN
单向滚动性能比较高.
其他方面的性能优化
及时显示的关闭Connection Statement ResultSet
其中Connection可以用Connetion Pool处理.
使用数据库系统的强大查询功能去组织数据.这样程序运行是和数据库服务的交互次数少,数据库返回给
程序的记录条数少的多,所以性能有很大的提高.

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